בעידן הממוחשב של ימינו, במסגרת כל תהליך עסקי שמנוהל כראוי מתבצעות פעולות ישירות או עקיפות של צבירת נתונים במערכות IT וקבצי נתונים במחלקות החברה לרבות מחלקת פיתוח, תפעול, כספים, איכות, משאבי אנוש ועוד. ארגון שמבצע מעקב ובקרה אחר תהליכים עסקיים שאחראים על מרכזי רווח וכן שליטה בביצועי מרכזים תומכי רווח נדרש להשקיע משאבים בעיבוד הנתונים לכדי מידע בעל ערך. לדוגמא, במפעל יצרני מתנהל תכנון ומעקב מתמיד אחר קיבולת ייצור ורמות מלאים המניבים את התוצרת שהוא מוכר, ואילו בהנהלת חשבונות ומחלקת משאבי אנוש מתבצעת עבודה על נתוני שכר והסמכות עובדים. כלל הנתונים הנצברים בעסק יכולים לשקף תמונה מהימנה של הפעילות העסקית על מרכיביה.
ניתוח נתונים בלחיצת כפתור - תובנות עסקיות בהישג יד
ניתוח הנתונים בארגון עשוי להיות תהליך מתמיד ותובעני שלא בהכרח נתמך על ידי מערכות מידע ארגוניות. במקרים רבים ניתן ליישם אוטומציה מלאה או חלקית לתהליך ניתוח הנתונים ולחסוך זמן של עבודה ידנית. אוטומציה של ניתוח נתונים מאפשרת מעבר יעיל מנתונים גולמיים לתובנות עסקיות.
- קליטת קבצי נתונים ממקורות שונים
- מעבר מעבודה ידנית לאוטומציה של עיבוד נתונים בלחיצת כפתור
- חסכון משמעותי בזמן הניתוח וצמצום שגיאות
- שילוב יישומי אופיס שונים בהתאם לדרישות התהליך
מערכות מידע - פתרונות משלימים
ארגונים שונים מתמודדים עם סביבת מערכות מידע שונות אך לרוב הארגונים יש מכנה משותף. קיימים תהליכים שנתמכים רק חלקית על ידי מערכות כגון ERP, CRM, ומערכות פנימיות שונות. מבחינת יחידות עסקיות, הכנסת מערכת מידע חדשה או תוספת למערכת מידע קיימת הינו תהליך מורכב ברמה העסקית והפיננסית. בארגונים כאלה קיימת שכבה של פתרונות מותאמים ללא תלות ישירה במערכות מידע ארגוניות, אשר מספקים מענה למגוון צרכים של יחידות עסקיות.
- ניתוח נתונים על בסיס לוגיקה ייחודית
- התממשקות למערכות ארגוניות ברמת קלטים
- פתרונות משלימים למערכות מידע
- התאמה מלאה לתהליך עסקי
אוטומציה לשיפור תהליכים עסקיים
אוטומציה של עיבוד וניתוח נתונים מאפשרת לארגונים לפנות זמן לשיפור תהליכים על בסיס תובנות הניתוח והודות לחסכון בזמן העבודה הידנית:
- בניית מודל נתונים לוגי בהתאמה מלאה לצרכי הלקוחות
- קליטה וניתוח נתונים ממערכות שונות בלחיצת כפתור
- פתרונות אוטומציה למגוון פעולות ותהליכים לעיבוד וניתוח נתוני
- חסכון עד 95% בזמן, שיפור אמינות הנתונים, ייעול תהליכים ושיפור ביצועים
ניתוח נתונים הינו מרכיב קריטי בתהליכים עסקיים. לרוב, תהליכים אלו מבוססים כל לוגיקה ייחודית שמשתנה מארגון לארגון. האתגר הוא לייצר תהליך אשר ניזון ממקורות נתונים שונים ומשלב אותם בצורה לוגית, לעיתים מורכבת מאד, לכדי תוצר המספק תובנות על התהליך. לדוגמא, תהליך של בקרות פיננסיות שמקבל נתונים ממערכות חיצוניות ופנימיות. גם בארגונים ללא ניהול ריכוזי של מערכות מידע מתנהלים תהליכים נתונים בכל הרמות. להרבה ארגונים יש פתרונות פנימיים מלאים או חלקיים לסביבת ניהול עסקית המבוססים על אמצעי מחשוב זמינים כגון אקסל. אפשר וכדאי לשפר את סביבת פתרונות אלה בעזרת אוטומציה מלאה או חלקית לחסכון בזמן עבודה ידנית ושיפור ביצועים.