בארגון יצרני גלובלי, המייצר מכונות מורכבות, יש חשיבות תפעולית ופיננסית רבה לניהול רמות מלאים לכל אורך שרשרת האספקה. כלומר, מהזמנת חלקים עד שילוח מכונה ללקוח. במוצרים מורכבים בעלי אלפי מרכיבים וחלקי הרכבה קיים אתגר של לקבל תמונת מצב חד משמעית על מצב מלאים והמשלוחים. להלן נתאר פתרון לדוגמא לבעיית בקרה על משלוחים.
האתגר: קבלת תמונת מצב פיננסית על משלוחים בדרך ללקוח בחתכי עניין שונים שיעזרו למקבלי ההחלטות לנטר את התהליך בזמן אמת.
הגישה לפתרון: איסוף נתוני משלוחים ממודל אקסל רב משתמשים לתוך מבנה נתונים של SQL SERVER כחלק מתהליך העבודה של מתכנני המשלוחים. בשלב השני שאיבת נתוני זמן אמת מ-SQL SERVER ומערכת ERP, ובניית דוחות מותאמים לדשבורד מנהל.
ראשי פרקים של שלבי יישום הפרויקט
1) ראשית, נאפיין את המדדים עליהם רוצים מקבלי ההחלטות לבסס את השיקולים המקצועיים שלהם. למשל, מדד של עלות משלוחים לפי מתכנן, כמות פריטים לפי מדינות יעד וכדומה.
2) בשלב הבא ניתן לאפיין את הדוחות הרצויים. למשל, גרף עמודות, נקודות על מפה, טבלת סכומי חלקים ועוד.
3) לאחר מכן, יש לנתח את סביבת הנתונים ומקורותיהם על מנת לגבש את התובנות שאופיינו.
4) על מנת ליצור בסיס יציב ליצירת נתונים תפעוליים, יש לאפיין וליישם פתרון לאיסוף נתוני משלוחים, כאשר המידע יזרום ממודל אקסל משופר אל מבנה נתונים SQL SERVER.
5) בשלב זה ניתן להתחיל ליישם את הפתרון בינה עסקית, כלומר לחבר את מקורות המידע אל מערכת BI.
6) לאחר חיבור הנתונים והגדרת לוגיקות עסקיות, בונים את הדוחות הדרושים ומגדירים נהלי עבודה עם נתונים.
7) בשלב האחרון משתפים את הפתרון עם מורשי גישה.
מערכת מותאמת של בינה עסקית מאפשרת שאיבה של נתונים ממקורות שונים וממערכות מגוונות, ביצוע עיבוד נתונים מובנה והפצת התוצאות בצורת דוחות.
פתרון בינה עסקית עצמית - סיכום
לסיכום נאמר שפתרון בינה עסקית חשוב לכל עסק. הדרך לתובנות על בסיס ניתוח נתונים יכולה להיות שונה, אך צריכה להיות בארגון שלומד ורוצה לגדול בצורה מושכלת תוך מדידת ביצועים מתמדת וניטור התחרותיות. פלטפורמה של POWER BI בחיבור עם מערכות נתונים שונות מספק את הסחורה באופן מלא תוך אפשרויות שיתוף ונגישות מתקדמים ביותר. יישום מוצלח של פתרון BI מביא לשיפור תהליכים ושיפור תוצאות עסקיות תוך חסכון משמעותי בזמן ואפשרות להחלטות מבוססות תובנות בזמן אמת.